Como anunciante, a sua criatividade é, muitas vezes, a primeira impressão que os potenciais clientes têm da sua marca. É necessário garantir que os seus recursos ativos são o mais visualmente envolventes e variados possível para que correspondam às diferentes necessidades do seu público e o ajudem a atingir os seus objetivos comerciais. É por isso que estamos a introduzir novas funcionalidades criativas no Google Ads para que possa criar uma maior variedade de criatividades eficazes para impulsionar o desempenho das suas campanhas. Estamos a disponibilizar:
Imagens de lifestyle mais ricas e envolventes
Desde que anunciámos a geração de recursos criativos nas campanhas Performance Max continuamos a crescer e a melhorar a nossa tecnologia para que possa gerar criatividades de alta qualidade que tenham impacto junto dos seus clientes e ofereçam resultados sólidos. No ano passado, expandimos a geração de recursos criativos para seis novos idiomas, introduzimos novos tipos de campanhas, incluindo as campanhas Demand Gen, e atualizámos o nosso modelo de geração de imagens.
Com a ajuda do Imagen 3, estamos agora a implementar a capacidade de utilizar prompts de texto para gerar imagens que contenham pessoas adultas e rostos em campanhas Performance Max, Demand Gen, Display e Apps. Realizamos um extenso trabalho junto dos utilizadores e desenvolvemos protocolos e salvaguardas para satisfazer as elevadas expectativas de qualidade dos anunciantes e que, ao mesmo tempo, cumprem os princípios rigorosos de produto e design da Google e as políticas claras do Google Ads. Por exemplo, não poderá gerar imagens de produtos de marca, de figuras proeminentes como políticos e celebridades, crianças ou menores, ou outro conteúdo sensível ou explícito. Todas as imagens geradas são marcadas com o SynthID para proporcionar transparência sobre quais as imagens que foram geradas com recurso a IA.
Esta nova funcionalidade significa que pode criar imagens lifestyle apelativas para maior envolvimento com os clientes. Por exemplo, imagine que é um cozinheiro e pretende gerar leads para inscrições nas aulas de culinária, pode utilizar um prompt simples como "pessoa a cozinhar" ou ser mais específico com: "homem de meia idade a cortar cenouras". Se as imagens iniciais que receber não corresponderem às suas expectativas, pode gerar mais variações ou adicionar mais detalhes descritivos ao prompt, como idade, género, raça, etnia e nacionalidade para personalizar ainda mais. Se não gostar das imagens geradas, pode “Ocultá-las” e dar feedback para ajudar a nossa IA a melhorar. Do início ao fim, está no controlo de todo o processo criativo e pode aprovar cada imagem antes de ser publicada.
Mais formas de melhorar a combinação de recursos criativos
Se procura novas formas de escalar e melhorar a variedade dos seus recursos criativos, estamos a disponibilizar recomendações para públicos-alvo. Elas proporcionam novas ideias para melhorar a eficácia das suas imagens, mostrando os temas e elementos que têm repercussões no seu público principal, como as cenas de "natureza" e "oceano". Nas próximas semanas, também começará a ver sugestões de imagens geradas através de IA para ajudar a implementar novas ideias sem ter de criar novos recursos criativos a partir do zero.
Novas capacidades para teste de recursos criativos
Continuamos a investir em experiências nas campanhas Performance Max que o ajudam a testar o impacto de diferentes alterações e otimizações. Vamos começar com experiências para testar o benefício de adicionar campanhas Performance Max à sua combinação de campanhas existentes. No ano passado, adicionamos experiências que lhe permitiram testar alterações nas suas campanhas Performance Max, como por exemplo testar o impacto da utilização da expansão do URL final. Agora, estamos a estudar uma versão beta para os retalhistas que têm campanhas com feeds de produtos, mas que não carregaram recursos criativos adicionais. Compare o impacto da adição de recursos de texto, imagem e vídeo à sua campanha — incluindo recursos criados com IA generativa — face à configuração sem recursos. Se estiver interessado nesta versão beta, contacte a equipa de conta Google para se registar.
Com estas novas capacidades criativas no Google Ads, poderá criar campanhas mais atrativas e eficazes e gerar melhores resultados para a sua empresa. Incentivamos a explorar estas funcionalidades, experimentar diferentes abordagens e a dar-nos feedback.
Publicado por Pallavi Naresh, Group Product Manager
Manter as crianças mais seguras online e promover hábitos digitais saudáveis é importante para os pais, e encontrar o equilíbrio certo é fundamental. Hoje, estamos a anunciar novas ferramentas para os pais gerirem os dispositivos dos seus filhos com o Google Family Link[1].
Novo visual do Family Link
O novo design do Family Link é mais intuitivo para os pais utilizarem e navegarem. Um novo separador Tempo de Ecrã reúne todas as ferramentas de gestão de tempo de ecrã num único lugar de fácil acesso. Além do resumo da utilização e dos limites de tempo específicos da aplicação e do dispositivo, o separador Tempo de Ecrã também facilita aos pais definir e ajustar o Tempo de Inatividade e o Horário escolar.
Os pais vão constatar que gerir a conta, as definições de privacidade e os filtros de conteúdo dos seus filhos é agora mais fácil do que nunca no separador Controlos. Simplificamos os principais controlos para que os pais tenham tudo o que precisam na ponta dos seus dedos, incluindo a capacidade de gerir as definições dos dados da conta, aprovar downloads de aplicações e bloquear sites específicos.
Gerir várias crianças e os respectivos dispositivos também está a ficar mais fácil. Basta deslizar entre os perfis das crianças e gerir os dispositivos numa única página, com definições mais avançadas à distância de um toque.
Horário escolar no Android
Apresentamos o Horário escolar[2] no Fitbit ACE LTE e Samsung Galaxy Watch for Kids como uma forma de ajudar a minimizar distrações nos smartwatches para as crianças durante o horário escolar. A partir da próxima semana, vamos também implementar a funcionalidade Horário escolar para telefones e tablets Android.
A funcionalidade Horário escolar pode ajudar a reduzir distrações com o agendamento de funcionalidades limitadas do telefone e notificações silenciadas durante o horário escolar. Se houver férias, alguma folga, ou mesmo almoços e recreios planeados, os pais podem facilmente ajustar as configurações e definir um "Intervalo" para corresponder à agenda das crianças.
Os pais podem escolher as aplicações que serão silenciadas e limitadas, e saber quais as aplicações que os seus filhos usam durante o Horário escolar ou fora dele. Sabemos que existem momentos em que certas aplicações são úteis para estudar, e é por isso que os pais podem escolher um conjunto de aplicações permitidas, e selecionar quais são as permitidas durante o Horário escolar ou noutros modos selecionados.
Contactos geridos pelos pais
O Galaxy Watch for Kids foi lançado com muitas características novas para pais e crianças. Nos próximos meses, vamos também oferecer aos pais a possibilidade de aprovar contactos[3] para quem as crianças podem ligar e enviar mensagens de texto para telefones Android. Os pais podem adicionar estes contactos a partir do Family Link diretamente no dispositivo do seu filho e limitar as chamadas e mensagens de texto apenas para os contactos aprovados. As crianças podem também solicitar a adição de novos contactos para serem aprovados pelos pais no Family Link.
Para saber mais sobre como estamos a ajudar as famílias a explorarem online com mais segurança, visite families.google.
Publicado por Wendi Rieb, Product Manager, Google Family Link
Notas:[1] É necessária uma Conta Google supervisionada para todos os recursos do Family Link.[2] As crianças ainda podem aceder a recursos limitados durante o horário escolar, como ligar para os serviços de emergência.[3] Os limites de contactos geridos pelos pais aplicam-se apenas às aplicações Google Mensagens e Marcador no Android. Não restringe a comunicação através de aplicações de terceiros ou outras aplicações de comunicação. Os serviços de emergência permanecem acessíveis, independentemente das configurações. O telefone da criança deve estar atualizado com o Android 14 ou superior.
Há vinte anos, o Google Maps começou a ajudar-nos a explorar o mundo, a navegar por estradas desconhecidas e a descobrir tesouros escondidos. Os utilizadores desempenharam um papel importante para tornar tudo isto possível — desde a ajuda a adicionar novas empresas até à partilha de avaliações bastante perspicazes e de fotografias. Ao celebrarmos 20 anos a mapear o mundo, quisemos destacar lugares que geraram conversas e inspiraram o explorador que existe em cada um de nós.
Descobertas gastronómicas: os restaurantes, cafés e pastelarias mais avaliados
Desde restaurantes, cafés e pastelarias de norte a sul de Portugal, eis o TOP 5 dos estabelecimentos mais avaliados nos últimos 20 anos:
Cafés:
Pastelarias:
Os locais que mais agradam ao público - os destinos mais avaliados
Ao longos destes 20 anos já explorou mais do que apenas menus! Conheça alguns dos destinos mais avaliados em Portugal:
Museus:
Monumentos / Atracções Turísticas:
Parques Nacionais:
Obrigado por partilhar as suas viagens connosco ao longo dos anos — e por embarcar nesta viagem nostálgica comigo! Agora, prepare-se para os próximos 20 anos de viagens com alguns dos nossos recursos favoritos e dicas úteis do Google Maps. Um brinde à próxima era de aventuras!
Publicado por Pegman, Director of Globe-trotting at Google Maps
Metodologia Os locais "mais avaliados" baseiam-se em locais com menos de 10 localizações dentro de uma categoria que têm mais avaliações e uma classificação acima de 4,0 estrelas no Google Maps.
Lançámos recentemente novas funcionalidades para as campanhas de Máximo desempenho e para as campanhas Demand Gen de forma a impulsionar o sucesso dos anunciantes em 2025 e nos próximos anos. Estas atualizações concentram-se em fornecer mais controlo, transparência e insights acionáveis de forma a que alcancem os resultados desejados das suas campanhas:
Destaques das melhorias das campanhas de Máximo desempenho:
Destaques das actualizações das Campanhas Demand Gen:
Saiba mais nos nossos blogposts acerca das novas funcionalidades das Campanhas de Máximo desempenho e das novas formas de aumentar o desempenho com campanhas Demand Gen.
Publicado por Tal Akabas, Director of Product Management, Google Ads, and Nicky Rettke, VP of Product Development, YouTube Ads.
Hoje estamos a partilhar as últimas atualizações no Gemini, o seu assistente de IA, incluindo o Deep Research - as nossas novas funcionalidades de agente no Gemini Advanced - e acesso para experimentar o Gemini 2.0 Flash, o nosso modelo experimental mais recente.
O Deep Research usa a IA para explorar tópicos complexos por si e apresentar-lhe os resultados num relatório abrangente e fácil de ler. É um primeiro vislumbre de como o Gemini está a ficar ainda melhor na resolução de tarefas complexas para lhe poupar tempo[1].
Deep Research: o seu assistente pessoal de investigação de IA está aqui para ajudar
A investigação online nem sempre é fácil. Imagine que é um estudante universitário a preparar-se para a sua próxima apresentação de robótica. Quer ficar a par das tendências de sensores de veículos autónomos e compreender como as diferentes tecnologias se comparam, juntamente com o que ainda está para vir. Um projeto como este pode envolver horas de investigação e comparação numa infinidade de separadores abertos, isto é, se conseguir encontrar aquele link que sabe que colocou algures…
Sob a sua supervisão, o Deep Research faz o trabalho árduo por si. Após introduzir a sua pergunta, é criado um plano de investigação de vários passos que pode rever ou aprovar. Depois de o aprovar, começa a analisar detalhadamente informações relevantes de toda a Web por si.
No espaço de alguns minutos, o Gemini refina continuamente a respetiva análise, navegando na Web de forma semelhante à sua: pesquisando, encontrando informações interessantes e iniciando uma nova pesquisa com base no que aprendeu. Repete este processo várias vezes e, uma vez concluído, gera um relatório abrangente das principais conclusões, que pode exportar para um documento do Google Docs. Está organizado de forma clara com links para as fontes originais, permitindo-lhe aceder a websites e empresas ou organizações relevantes que, de outra forma, não teria encontrado, para que se possa aprofundar facilmente para saber mais. Se tiver perguntas de seguimento para o Gemini ou quiser refinar o relatório, basta pedir! Em poucos minutos, tem acesso a horas de investigação.
No início deste ano, partilhámos a nossa visão de criar mais capacidades agentivas nos nossos produtos; o Deep Research é a primeira funcionalidade no Gemini a dar vida a essa visão. Criámos um novo sistema agentivo que usa os conhecimentos da Google no domínio da pesquisa de informações relevantes na web para orientar a navegação e a investigação do Gemini. Isto, aliado às capacidades de raciocínio avançadas do Gemini e à nossa capacidade de resposta de 1 milhão tokens, cria relatórios abrangentes com estatísticas úteis e fáceis de ler.
O Deep Research é a ferramenta perfeita se for um empresário a iniciar um pequeno negócio e quiser reunir rapidamente uma análise da concorrência e recomendações de localizações adequadas, ou se for um profissional de marketing a pesquisar campanhas de marketing recentes com tecnologia de IA como benchmark para o planeamento de 2025.
Deep Research está a começar a ser implementado globalmente hoje no Gemini Advanced (a começar com o inglês) para desktop e mobile web e vai estar disponível na aplicação Gemini a partir do início de 2025. Para experimentar, ative a opção “Gemini 1.5 Pro com Deep Research” no menu pendente do modelo e introduza a sua pergunta de investigação.
Gemini Flash 2.0: teste o nosso modelo experimental
Hoje anunciámos o Gemini 2.0, o nosso modelo de IA mais capaz até o momento. A partir de hoje, todos os utilizadores do Gemini podem experimentar uma versão chat otimizada do Gemini 2.0 Flash Experimental com um desempenho melhorado em vários benchmarks chave e velocidade. Com este novo modelo, o Gemini 2.0 irá potenciar um assistente Gemini ainda mais útil. O Gemini 2.0 Flash Experimental pode ser acedido no menu pendente do modelo Gemini no desktop e web mobile e estará, em breve, disponível na aplicação Gemini para telemóveis.
Embora estejamos entusiasmados para que o experimente, lembre-se de que é uma pré-visualização e pode não funcionar como esperado. Além disso, algumas funcionalidades do Gemini não serão compatíveis com este modelo no seu estado experimental.
Uma nova era de IA útil
Estes lançamentos são um passo significativo em direção ao nosso objetivo de criar o assistente pessoal de IA mais útil do mundo. Eles representam um passo no sentido de tornar os nossos produtos mais agentivos; à medida que o Gemini se torna cada vez melhor, pode fazer ainda mais por si.
Publicado por Dave Citron, Senior Director, Product Management, Gemini app
Notas:
[1] Com base no tempo estimado para ler a quantidade de conteúdo que o Deep Research navega versus o tempo que demora a gerar um relatório do Deep Research, em média.
Uma nota do CEO da Google e da Alphabet, Sundar Pichai:
A informação está no centro do progresso humano. É por isso que nos concentramos há mais de 26 anos na nossa missão de organizar as informações do mundo e torná-las acessíveis e úteis. E é por isso que continuamos a expandir as fronteiras da IA para organizar estas informações em todas as entradas e torná-las acessíveis através de qualquer saída, para que possam ser realmente úteis para si.
Esta era a nossa visão quando lançámos o Gemini 1.0 no passado mês de dezembro. O primeiro modelo criado para ser nativamente multimodal, o Gemini 1.0 e 1.5, impulsionou grandes avanços com multimodalidade e contexto longo para entender informações em texto, vídeo, imagens, áudio e código, e processar muito mais delas.
Agora, milhões de programadores estão a construir com Gemini. E está a ajudar-nos a reinventar todos os nossos produtos — incluindo todos os 7 com 2 mil milhões de utilizadores — e a criar novos. O NotebookLM é um ótimo exemplo do que a multimodalidade e o contexto longo podem possibilitar às pessoas, e é por isso que é adorado por tantos.
No último ano, investimos no desenvolvimento de modelos mais agentivos, o que significa que eles podem entender mais sobre o mundo ao seu redor, pensar vários passos à frente e agir em seu nome, com a sua supervisão.
Hoje estamos entusiasmados por lançar a nossa próxima era de modelos criados para esta nova era de agentes: apresentamos o Gemini 2.0, o nosso modelo mais capaz até agora. Com novos avanços na multimodalidade — como saída de imagem e áudio nativa – e uso de ferramentas nativas, tal irá permitir construir novos agentes de IA que nos vai aproximar da nossa visão de um assistente universal.
Estamos, hoje, a colocar a versão 2.0 nas mãos de programadores e grupos de testes de confiança. E estamos a trabalhar rapidamente para incluí-lo nos nossos produtos, a começar pelo Gemini e Pesquisa. A partir de hoje, o nosso modelo experimental Gemini 2.0 Flash estará disponível a todos os utilizadores do Gemini. Também estamos a lançar um novo recurso chamado Deep Research, que usa raciocínio avançado e recursos de contexto longo para atuar como um assistente de investigação, com a exploração de tópicos complexos e a compilação de relatórios para si. Já está disponível no Gemini Advanced.
Nenhum produto foi mais transformado pela IA do que a Pesquisa. As nossas vistas gerais de IA (IA Overviews) chegam agora a mil milhões de pessoas e permitem que façam tipos de perguntas totalmente novas, tornando-se rapidamente num dos nossos recursos de pesquisa mais populares de todos os tempos. Como próximo passo, estamos a trazer os recursos avançados de raciocínio do Gemini 2.0 para o AI Overviews para responder a tópicos mais complexos e a questões de várias etapas, incluindo equações matemáticas avançadas, consultas multimodais e programação. Começámos os testes limitados esta semana e iremos lançá-los de forma mais ampla no início do ano que vem. E vamos continuar a levar o AI Overview a mais países e idiomas ao longo do próximo ano.
Os avanços 2.0 são sustentados por investimentos de uma década na nossa abordagem diferenciada de full-stack para inovação em IA. Ele baseia-se em hardware personalizado como o Trillium, as nossas TPUs de sexta geração. As TPUs impulsionaram 100% do treino e da inferência do Gemini 2.0, e hoje o Trillium está disponível para os clientes para que também possam desenvolver com ele.
Se o Gemini 1.0 era sobre organizar e compreender informações, o Gemini 2.0 é sobre torná-las muito mais úteis. Mal posso esperar para ver o que esta próxima era nos vai trazer.
-Sundar
No ano passado, continuamos a fazer um progresso incrível na inteligência artificial. Hoje, estamos a disponibilizar o primeiro modelo da família de modelos Gemini 2.0: uma versão experimental do Gemini 2.0 Flash. É o nosso modelo de trabalho com baixa latência e desempenho melhorado na vanguarda da nossa tecnologia, em escala.
Também estamos a partilhar as fronteiras da nossa investigação de agentes ao apresentar protótipos habilitados pelos recursos multimodais nativos do Gemini 2.0.
Gemini 2.0 Flash
O Gemini 2.0 Flash baseia-se no sucesso do 1.5 Flash, o nosso modelo mais popular até agora para programadores, com desempenho melhorado e tempos de resposta igualmente rápidos. Notavelmente, o 2.0 Flash supera até mesmo o 1.5 Pro em benchmarks importantes, com o dobro da velocidade. O 2.0 Flash também vem com novos recursos. Além de oferecer suporte a entradas multimodais, como imagens, vídeo e áudio, o Flash 2.0 agora oferece suporte a saídas multimodais, como imagens geradas nativamente misturadas com texto e áudio multilíngue de texto para fala (TTS) direcionável. Ele também pode chamar nativamente ferramentas como a Pesquisa Google, execução de código e funções definidas por um utilizador terceiro.
O nosso objetivo é colocar os nossos modelos nas mãos das pessoas com segurança e rapidez. No mês passado, partilhámos versões iniciais e experimentais do Gemini 2.0, e recebemos ótimos comentários dos programadores.
O Gemini 2.0 Flash já está disponível como um modelo experimental para programadores através da API Gemini no Google AI Studio e Vertex AI, com entrada multimodal, saída de texto e conversão de texto em fala e geração de imagens nativas disponíveis para parceiros com acesso antecipado. A disponibilidade geral será em janeiro, juntamente com mais tamanhos do modelo.
Para ajudar os programadores a criar aplicações dinâmicas e interativas, também estamos a lançar uma nova API Multimodal Live que tem entrada de áudio e streaming de vídeo em tempo real e a capacidade de usar várias ferramentas combinadas. Mais informações sobre o Flash 2.0 e a Multimodal Live API podem ser encontradas no nosso blog para programadores.
Gemini 2.0 disponível na aplicação Gemini, o nosso assistente de IA
Também a partir de hoje, os utilizadores do Gemini em todo o mundo podem aceder a uma versão otimizada para chat do Flash Experimental 2.0 selecionando-a no menu suspenso de modelos nas versões desktop e web mobile, e ela estará disponível em breve na aplicação móvel Gemini. Com este novo modelo, os utilizadores podem experimentar um assistente Gemini ainda mais útil.
No início do ano que vem, expandiremos o Gemini 2.0 para mais produtos da Google.
Desbloquear experiências de agente com Gemini 2.0
Os recursos de ação da interface de utilizador nativa do Gemini 2.0 Flash, juntamente com outras melhorias, como raciocínio multimodal, compreensão de contexto longo, acompanhamento e planeamento de instruções complexas, chamada de função composicional, uso de ferramentas nativas e latência melhorada, trabalham em conjunto para permitir uma nova classe de experiências de agente.
A aplicação prática de agentes de IA é uma área de investigação cheia de possibilidades interessantes. Estamos a explorar esta nova fronteira com uma série de protótipos que podem ajudar as pessoas a realizar tarefas e fazer as coisas acontecerem. Isto inclui uma atualização do Projeto Astra, nosso protótipo de investigação que explora as capacidades futuras de um assistente de IA universal; o novo Projeto Mariner, que explora o futuro da interação entre humanos e agentes, a começar com o seu navegador de internet; e o Jules, um agente de código com tecnologia de IA que pode ajudar os programadores.
Ainda estamos nos estágios iniciais de desenvolvimento, mas estamos animados para ver como grupos de testes confiáveis usarão estes novos recursos e quais lições podemos aprender para que possamos torná-los mais amplamente disponíveis em produtos no futuro.
Projeto Astra: agentes a usar compreensão multimodal no mundo real
Desde que apresentámos o Projeto Astra no I/O, temos aprendido com grupos de testes confiáveis que o utilizam em telefones Android. O feedback valioso deles ajudou-nos a entender melhor como um assistente de IA universal poderia funcionar na prática, incluindo implicações para segurança e ética. As melhorias na versão mais recente criada com o Gemini 2.0 incluem:
Estamos a trabalhar para levar estes tipos de recursos aos produtos da Google, como a aplicação Gemini, o nosso assistente de IA e a outros formatos, como óculos. E estamos a começar a expandir o nosso programa de testes confiáveis a mais pessoas, incluindo um pequeno grupo que, em breve, irá começar a testar o Projeto Astra em protótipos de óculos.
Projeto Mariner: agentes que podem ajudá-lo a realizar tarefas complexas
O Projeto Mariner é um protótipo de investigação inicial criado com o Gemini 2.0 que explora o futuro da interação entre humanos e agentes, a começar pelo seu navegador de internet. Como um protótipo de investigação, ele é capaz de entender e raciocinar sobre informações no ecrã do seu navegador, incluindo pixels e elementos da web, como texto, código, imagens e formulários, e que usa depois essas informações através de uma extensão experimental do Chrome para concluir tarefas para si.
Quando avaliado no benchmark WebVoyager, que testa o desempenho do agente em tarefas web reais de ponta a ponta, o Projeto Mariner alcançou um resultado de última geração de 83,5% a trabalhar como uma configuração de agente único.
Ainda é cedo, mas o Projeto Mariner mostra que está a tornar-se tecnicamente possível navegar num navegador, embora nem sempre seja preciso e é lento a concluir tarefas hoje em dia, isso irá melhorar rapidamente com o tempo.
Para construir isto com segurança e responsabilidade, estamos a realizar investigações ativas sobre novos tipos de riscos e mitigações, ao mesmo tempo que mantemos os humanos no processo. Por exemplo, o Project Mariner só pode digitar, rolar ou clicar no separador ativo do seu navegador e pede aos utilizadores uma confirmação final antes de realizar certas ações confidenciais, como comprar algo.
Grupos de teste confiáveis estão a começar, agora, a testar o Projeto Mariner com uma extensão experimental do Chrome, e estamos a iniciar, em paralelo, conversas com o ecossistema da web.
Jules: agentes para programadores
Depois, estamos a explorar como os agentes de IA podem ajudar os programadores com o Jules — um agente de código experimental com tecnologia de IA que se integra diretamente num fluxo de trabalho do GitHub. Ele pode resolver um problema, desenvolver um plano e executá-lo, tudo sob a direção e supervisão de um programador. Este esforço faz parte do nosso objetivo de longo prazo de criar agentes de IA que sejam úteis em todos os domínios, incluindo programação.
Mais informações sobre esta experiência em curso podem ser encontradas no nosso post publicado no blog para programadores.
Agentes em jogos e outros domínios
Estamos a colaborar com programadores de jogos líderes, como a Supercell, para explorar como estes agentes funcionam, a testar a sua capacidade de interpretar regras e desafios numa ampla gama de jogos, desde títulos de estratégia como "Clash of Clans" até simuladores como "Hay Day".
Além de atuarem como companheiros virtuais de jogos, estes agentes podem até mesmo aceder à Pesquisa Google para ligá-lo ao vasto conhecimento sobre jogos na web.
Além de explorar capacidades de agentes no mundo virtual, estamos a experimentar agentes que podem ajudar no mundo físico com a aplicação de recursos de raciocínio espacial do Gemini 2.0 à robótica. Embora ainda seja cedo, estamos animados com o potencial dos agentes que podem ajudar no ambiente físico.
Pode saber mais sobre estes protótipos de pesquisa e experências em labs.google.
Construir de forma responsável na era dos agentes
O Gemini 2.0 Flash e nossos protótipos de investigação permitem- nos testar e interagir com novos recursos na vanguarda da pesquisa de IA que eventualmente tornarão os produtos da Google mais úteis.
À medida que desenvolvemos estas novas tecnologias, reconhecemos a responsabilidade que elas acarretam e as muitas questões que os agentes de IA levantam sobre segurança e proteção. É por isso que estamos a adotar uma abordagem exploratória e gradual para o desenvolvimento, a realizar investigações em vários protótipos, com implementação repetida de treino de segurança, a trabalhar com grupos de teste de confiança e especialistas externos e a realizar avaliações de risco abrangentes, além de avaliações de segurança e garantia.
Por exemplo:
Acreditamos firmemente que a única maneira de desenvolver IA é ser responsável desde o início e continuaremos a priorizar tornar a segurança e a responsabilidade num elemento-chave do nosso processo de desenvolvimento de modelos à medida que avançamos os nossos modelos e agentes.
Gemini 2.0, agentes de IA e muito mais
Os lançamentos de hoje marcam um novo capítulo para o nosso modelo Gemini. Com o lançamento do Gemini 2.0 Flash e a série de protótipos de investigação para explorar as possibilidades de agentes, alcançámos um marco emocionante na era Gemini. E estamos ansiosos para continuar a explorar com segurança todas as novas possibilidades ao nosso alcance enquanto construímos em direção à AGI.
Publicado por Por Demis Hassabis, CEO do Google DeepMind e Koray Kavukcuoglu, CTO do Google DeepMind em nome da equipe Gemini
O Ano em Pesquisa retrata o que mais despertou a atenção dos internautas. Através destas pesquisas, podemos entender quais foram os acontecimentos, as tendências e as preocupações que mais marcaram a sociedade em cada ano.
No topo da lista dos nomes nacionais mais pesquisados na Pesquisa, encontra-se José Castelo Branco, seguido por Ruben Amorim, atual treinador do Manchester United, que consolidou o seu protagonismo graças às suas conquistas no futebol português e transferência para Manchester. A nível internacional, Kate Middleton foi um dos nomes mais pesquisados, refletindo o interesse pela realeza britânica.
Os acontecimentos mais pesquisados em 2024 refletem um ano de eventos marcantes. Do desporto à política, destaque para o Euro 2024 e para as Eleições Nacionais em Portugal e as Eleições Presidenciais nos EUA.
A música continuou a ser uma fonte inesgotável de inspiração e entretenimento em 2024, com artistas nacionais e internacionais dominando as pesquisas no país. Taylor Swift e os lendários Scorpions figuraram entre os nomes internacionais mais pesquisados, e a nível nacional um dos destaques foi Ana Moura. No entretenimento, Secret Story e Big Brother foram os programas de TV mais pesquisados, enquanto no cinema, o filme Divertidamente 2 emocionou famílias e fãs da animação.
O impacto do futebol na sociedade em Portugal vem também refletido nas pesquisas feitas na Google. Entre os jogadores mais procurados, Diogo Costa, guarda-redes do FC Porto e uma das peça-chave da seleção portuguesa, aparece no topo, seguido por Iamine Yamal, o prodígio do FC Barcelona que atraiu curiosidade pelo seu talento precoce.
Este ano, várias personalidades marcantes partiram e deixaram um impacto profundo. O falecimento de Liam Payne, ex-membro da banda One Direction, gerou uma onda de pesquisas sobre a sua carreira musical. E, em Portugal, a perda de ícones nacionais, como o cantor Marco Paulo, símbolo da música romântica, também atraiu interesse.
Já a Inteligência Artificial (IA) continuou a ser um dos temas importantes no país, refletindo o crescente interesse e impacto da tecnologia em diversos setores. Um dos tópicos mais pesquisados foi o "Detetor de IA", como também a pesquisa por "Inteligência Artificial Online".
Este é o retrato de Portugal em 2024 segundo as pesquisas na Google. A missão da Google é organizar as informações existentes no mundo e torná-las acessíveis e úteis para todos. É por isso que a Pesquisa facilita a descoberta de uma ampla gama de informações a partir de uma grande variedade de fontes.
Conheça as listas de Portugal aqui.
Boas Pesquisas!
