Quando o Google Marketing Live começou em 2013, a indústria de anúncios estava a passar por uma grande mudança: a mudança para os dispositivos móveis. 10 anos depois, a Inteligência Artificial está a transformar a nossa indústria de maneira semelhante.
A IA é fundacional para o Google Ads. Durante muitos anos, ela ajudou e apoiou silenciosamente anunciantes na maximização do seu tempo e retorno do investimento. Ela foi fundamental para muitos dos produtos que construímos na última década, contribuindo para o crescimento de empresas de todas as dimensões, desde o Smart Bidding até produtos totalmente baseados em IA, como o Performance Max.
Hoje, no Google Marketing Live, estamos a partilhar como os novos avanços da IA generativa irão trazer a IA para o centro das atenções, tornando-a na melhor ferramenta do seu kit de ferramentas de marketing - ajudando-o a tomar decisões, resolver problemas e a melhorar a sua criatividade.
Faça a gestão da complexidade através de um chat
Foi-nos confidenciado pelas empresas que, por vezes, pode parecer difícil começar uma nova campanha. Hoje, estamos a apresentar uma nova experiência de conversação com linguagem natural no Google Ads, projetada para impulsionar a criação de campanhas e simplificar os anúncios na Rede de Pesquisa, combinando a sua experiência com a IA da Google.
Basta adicionar a landing page preferida do seu website e o Google AI irá resumir a página. Depois gera palavras-chave, títulos, descrições, imagens e outros recursos relevantes e eficazes para a sua campanha. O utilizador tem a opção de rever e editar facilmente essas sugestões antes da sua implementação. A partir de agora, também poderá conversar para obter um melhor desempenho - peça ideias ao Google AI, tal como possa fazer com um colega.
Por exemplo, com uma pesquisa por “cuidados com a pele para uma pele seca e sensível”, a IA pode usar o conteúdo da sua landing page e os anúncios existentes para criar um novo título que se alinha ainda mais com a consulta, como “Acalme a sua pele seca e sensível .” Isto ajuda-o a melhorar a relevância do anúncio enquanto permanece fiel à sua marca.
Aumente a criatividade no Performance Max
O Performance Max é um dos melhores exemplos de como as campanhas baseadas em IA podem contribuir para o crescimento do seu negócio. Os anunciantes que usam o Performance Max obtêm, em média, mais de 18% de conversões a um custo por ação semelhante, o que representa um aumento de 13% aproximadamente face há um ano. Iremos até sugerir novas imagens geradas apenas para si, ajudando-o a destacar-se junto dos clientes numa vasta variedade de inventário e formatos.
Estamos a trazer a IA generativa para o Performance Max para facilitar ainda mais a criação de recursos personalizados e escalá-los com apenas alguns cliques. Basta indicar o seu website e o Google AI começa a aprender sobre sua marca para o ajudar a preencher a sua campanha com texto e outros recursos relevantes. Sugerimos até novas imagens geradas apenas para si, ajudando-o a destacar-se para os clientes numa variedade maior de inventário e formatos.
Este recurso também estará disponível através de uma nova experiência conversacional no Google Ads.
Proporcionar novas experiências de anúncios com IA generativa
Na Google I/O, anunciamos novas funcionalidades de IA generativa que vão chegar à Pesquisa. Estas novas experiências irão tornar a Pesquisa mais inteligente e mais simples, ao mesmo tempo que continua a conectar as pessoas com o melhor da Web, incluindo a sua empresa. À medida que o futuro da pesquisa evolui, o futuro da publicidade também evolui criando também mais oportunidades para expandir os seus negócios e mostrar a sua marca.
Esta nova experiência de pesquisa generativa (SGE) poderá ser encontrada no Search Labs, o local onde se pode aceder às experiências de pesquisa Google. Na I/O, mostramos como os anúncios irão aparecer por cima e por baixo nesta nova experiência. Agora, nos próximos meses, iremos experimentar com anúncios de pesquisa e de Shopping que são integrados diretamente no snapshot alimentado por IA e no modo conversacional. Também iremos experimentar novos formatos nativos no SGE que usam IA generativa para criar anúncios relevantes e de alta qualidade personalizados para cada etapa da jornada de pesquisa.
Por exemplo, se alguém estiver a procurar por “atividades ao ar livre para fazer em Maui” e restringir a pesquisa ainda mais para saber sobre “atividades para crianças” e “surf”, poderá ver um anúncio totalmente personalizado de uma marca de viagens a promover aulas de surf para crianças.
Como sempre, estamos comprometidos com a transparência e com a distinção entre os anúncios e resultados orgânicos da pesquisa. Quando os anúncios de pesquisa forem exibidos irão continuar a apresentar nossos rótulos de anúncios claros e transparentes líderes na indústria com a menção "Patrocinado" em texto preto e em negrito.
Um futuro alimentado pela inteligência artificial e com foco na privacidade
Construir a confiança do utilizador é vital para a durabilidade de longo prazo da Internet suportada por anúncios. Queremos ajudá-lo a navegar este momento com produtos de anúncios da Google que dão prioridade à privacidade e alimentados por IA. Como os cookies de terceiros serão eliminados do Chrome no próximo ano, as nossas equipas de anúncios estão a testar ativamente novos sinais que preservam a privacidade ao nível do Privacy Sandbox para o ajudar a continuar a alcançar clientes relevantes e a medir resultados.
Estes produtos de anúncios são guiados pelos nossos Princípios de IA e foram projetados para ajudar a sua empresa a crescer. É o seu negócio, o seu marketing e os seus resultados – tudo multiplicado pela IA da Google. Como sempre, iremos experimentar primeiro, testá-lo e ouvir os seus comentários ao longo de todo o percurso.
Assista à palestra e ao pós-show digital para mais notícias e participe da conversa em #GML2023. Também recomendamos que você confira nossa lista de fundamentos da IA do Google Ads para ajudá-lo a configurar suas campanhas para o sucesso. Saiba mais sobre esses e outros anúncios comerciais na Central de Ajuda do Google Ads.
Publicado por Jerry Dischler, VP and GM of Ads, Google
O número de empresas que usam o Google Merchant Center duplicou nos últimos dois anos, e estamos a trabalhar para torná-lo ainda mais útil. O Merchant Center Next é uma versão simplificada da plataforma, desenvolvida para facilitar os pequenos negócios a começar a encontrar clientes online e a expandir os seus negócios.
Uma forma de fazer isto é simplificar a configuração do feed de produtos. No passado, os negócios que se registavam, pela primeira vez, no Google tinham que adicionar manualmente os seus produtos, preços, imagens, descrições e outros detalhes. No Merchant Center Next, vamos preencher automaticamente o feed de produtos de um comerciante com as informações que conseguimos detectar no seu website (os comerciantes podem sempre editar o que é “puxado” ou desativar a funcionalidade), tornando mais fácil a exibição dos seus produtos no Google.
Também estamos a tornar mais fácil responder às principais perguntas que os comerciantes têm sobre o seu desempenho reunindo todos os relatórios num único local no Separador Desempenho. A partir de agora, os comerciantes vão ter um local para analisar os produtos mais vendidos, quais as empresas que aparecem junto a eles e até mesmo como os compradores estão a interagir com os seus negócios locais na Pesquisa e no Maps.
Desastres naturais, como inundações, estão a aumentar em frequência e intensidade devido às mudanças climáticas e ameaçam a segurança e a subsistência das pessoas. Estima-se que as inundações afetem anualmente mais de 250 milhões de pessoas em todo o mundo e tenham um impacto económico em torno de 10 mil milhões de dólares.
Como parte do nosso trabalho para usar IA para responder à crise climática, hoje estamos a expandir a nossa ferramenta de previsão de inundações para 80 países. Com a inclusão de 60 novos países de África, Ásia-Pacífico, Europa e América do Sul e Central - Portugal incluído - , a nossa plataforma Flood Hub inclui agora alguns dos territórios com as maiores percentagens de população exposta ao risco de inundação e a climas mais extremos abrangendo mais 460 milhões de pessoas em todo o mundo.
A IA do Flood Hub recorre a diversas fontes de dados disponíveis publicamente como previsões do tempo e imagens de satélite. A tecnologia combina então dois modelos: o Modelo Hidrológico, que prevê a quantidade de água que corre num rio com o Modelo de Inundação, que prevê quais as áreas que serão afetadas e qual o nível da água.
Estamos a trabalhar para expandir os alertas de previsão de inundações para a Pesquisa e para o Maps e disponibilizar estas informações às pessoas no momento em que elas mais precisam.
Usar a IA para ajudar as pessoas na preparação para inundações
Em 2018, iniciamos a previsão de inundações na Índia e, depois, expandimo-la para o Bangladesh para ajudar a combater os danos catastróficos das inundações anuais. Face aos avanços nos nossos modelos globais de previsão de IA e aprendizagem de máquina, lançamos em 2022 esta nossa tecnologia em mais 18 países, abrindo assim caminho para a atual expansão global.
O Flood Hub faz parte do nosso trabalho de Resposta a Crises para disponibilizar às pessoas o acesso a informações e recursos confiáveis em momentos críticos - incluindo também incêndios florestais e terramotos. Ao longo de mais de uma década, temos feito parcerias com profissionais da linha de frente e de emergência para desenvolver tecnologia e programas que ajudam a manter as pessoas seguras, informadas e longe de perigo.
Além disso, para ajudar a apoiar comunidades vulneráveis a inundações mas que possam não ter acesso a um smartphone ou internet, a Google.org colabora com organizações como a Federação das Sociedades da Cruz Vermelha e do Crescente Vermelho, a Sociedade da Cruz Vermelha Indiana e a equipa de Economia de Inclusão da Universidade de Yale para criar redes de alerta off-line com voluntários da comunidade que estão treinados, incentivados e confiáveis para ampliar o alcance dos avisos do Flood Hub. Os resultados mais recentes da equipa de Yale e da organização sem fins lucrativos local Yuganter descobriram que as comunidades com voluntários locais tinham 50% mais probabilidades de receberem alertas antes da água chegar à sua área – algo que pode fazer a diferença entre a vida e a morte.
À medida que continuamos a melhorar os nossos modelos globais baseados em IA para a previsão de inundações, iremos continuar a apoiar, com tecnologia, as comunidades em risco para mitigação dos efeitos das mudanças climáticas.
Publicado por Yossi Matias, VP Engineering & Research and Crisis Response Lead
O Privacy Sandbox é uma iniciativa de todo o ecossistema para garantir uma web aberta e próspera, ao melhorar a privacidade do utilizador e proporcionar às empresas as ferramentas de que precisam para ter sucesso online. Ao longo dos últimos três anos, colaboramos com o ecossistema da Web para desenvolver novas tecnologias de preservação da privacidade que não dependem de identificadores de monitorização entre websites ou técnicas encobertas, tais como a impressão digital. No ano passado, expandimos os testes para os programadores poderem avaliar estas novas tecnologias à medida que as incorporam nas suas soluções.
Hoje, estamos a partilhar uma atualização sobre a próxima etapa do Privacy Sandbox para a Web, enquanto continuamos a trabalhar para descontinuar os cookies de terceiros no Chrome no segundo semestre de 2024.
Disponibilidade Geral das APIs do Privacy Sandbox
A partir de julho com o lançamento no Chrome e ao longo das semanas seguintes iremos tornar as APIs de relevância e de medição do Privacy Sandbox disponíveis para todos os utilizadores do Chrome.
Com este marco, os programadores podem utilizar estas APIs para realizar testes de tráfego em tempo real em escala, enquanto se preparam para funcionar sem cookies de terceiros. Antes da descontinuação dos cookies de terceiros, não estamos a planear fazer alterações significativas nas interfaces da API. As empresas que ainda não o fizeram deverão avaliar e integrar essas APIs nos seus produtos enquanto planeiam a transição para soluções mais privadas.
Suporte a testes em escala com um por cento de cookies de terceiros descontinuados no primeiro trimestre de 2024
Para uma web sem cookies de terceiros, é importante que o ecossistema se prepare com antecedência, inclusivamente que avalie as soluções que incorporam as APIs do Privacy Sandbox. De forma a apoiarmos este processo, vamos levar a cabo as seguintes medidas adicionais nos próximos trimestres.
No primeiro trimestre de 2024, planeamos descontinuar o uso de cookies de terceiros para um por cento dos utilizadores do Chrome. Isto irá ajudar os programadores na realização de experiências no mundo real que avaliam a prontidão e a eficácia dos seus produtos sem cookies de terceiros. Além disso, no quarto trimestre de 2023, iremos apresentar a possibilidade dos programadores simularem a suspensão do uso de cookies de terceiros do Chrome para uma percentagem configurável dos seus utilizadores. Isto irá permitir testes controlados pelo programador que pode beneficiar de níveis mais elevados de tráfego sem cookies.
Este plano foi desenvolvido após consulta da Autoridade de Concorrência e Mercados (CMA) do Reino Unido, e de acordo com os nossos Compromissos e cronograma público. Vamos continuar a trabalhar em estreita colaboração com a CMA, à medida que expandimos a descontinuidade do uso de cookies de terceiros para além de um por cento dos utilizadores do Chrome assim que a CMA completar a sua avaliação.
Trabalhar com a Indústria
Estamos motivados com o envolvimento do ecossistema e vamos continuar a trabalhar com a indústria na questão de como as tecnologias de Privacy Sandbox podem apoiar a transição para uma Web mais privada.
"Na RTB House, valorizamos a consideração da equipa do Chrome pelo feedback de quem está a fazer testes, incluindo a necessidade de testar tecnologias no tráfego que não depende de dados de cookies de terceiros. Estamos prontos para fazer testes num volume maior, planeamos realizar experiências de programador em escala e esperamos colaborar com eles ao longo de toda a cadeia programática. Acreditamos que os resultados do teste irão permitir-nos refinar, ainda mais, as nossas soluções baseadas em APIs que preservam a privacidade de modo a que possam competir em pé de igualdade com tecnologias anteriores que dependem de cookies de terceiros". - Lukasz Wlodarczyk, vice-presidente de crescimento e inovação programática do ecossistema, RTB House
"Como líder em testes de Protected Audience (anteriormente FLEDGE), a OpenX saúda o compromisso contínuo da Google em trabalhar com o ecossistema para melhorar a privacidade do consumidor. O aumento do tráfego e as opções de teste sem cookies irão ajudar significativamente na avaliação das soluções de Privacy Sandbox, como o Protected Audience, e a preparação para a descontinuação de cookies de terceiros no Chrome." - Paul Ryan, CTO, OpenX
Com base nos comentários do relatório do primeiro trimestre da CMA, esperamos uma ampla gama de metodologias de teste com base em diferentes objetivos de teste - desde testes de uma única empresa a testes coordenados mais amplos em várias organizações. Também incentivamos os programadores a adotar e a testar as APIs do Privacy Sandbox como parte das soluções de end-to-end.
Visite o blog dos programadores do Chrome para obter mais informações sobre o lançamento das APIs do Privacy Sandbox. Ao longo dos próximos meses iremos disponibilizar mais detalhes, incluindo orientações adicionais sobre as métricas e as metodologias de teste.
Esperamos continuar a colaborar com os participantes de toda a indústria, à medida que chegamos aos estágios finais da nossa jornada para descontinuar os cookies de terceiros no Chrome e melhorar a privacidade na Web para todos.
Publicado por Anthony Chavez, VP, Privacy Sandbox
Após sete anos da nossa jornada enquanto empresa focada em primeiro lugar em IA, estamos agora num ponto de inflexão empolgante. Temos a oportunidade de tornar a IA ainda mais útil para as pessoas, para as empresas, para as comunidades, para todos.
Há bastante tempo que estamos a usar a IA para tornar os nossos produtos radicalmente mais úteis. Com a IA generativa, estamos a dar o próximo passo. Com uma abordagem ousada e responsável, estamos a reinventar todos os nossos principais produtos, incluindo a Pesquisa. Irá ouvir sobre isto um pouco mais tarde.
Inteligência Artificial (IA) nos nossos produtos
“Ajuda-me a escrever” no Gmail
Existem alguns exemplos de como a IA generativa está a ajudar a fazer evoluir os nossos produtos, começando com o Gmail. Em 2017, lançamos as respostas inteligentes (Smart Reply), respostas curtas que o utilizador pode selecionar com apenas um clique. Depois, veio a escrita inteligente (Smart Compose) que proporciona sugestões de escrita ao mesmo tempo que se escreve. O Smart Compose levou depois a funcionalidades de escrita mais avançadas alimentadas por IA. Só no ano passado, elas foram usadas no Workspace mais de 180 mil milhões de vezes. E agora, com um modelo generativo muito mais poderoso, estamos a dar o próximo passo no Gmail com “Ajude-me a escrever”.
Vamos imaginar que recebeu este email que o seu voo foi cancelado. A companhia aérea enviou um voucher, mas o que realmente pretende é um reembolso total. Poderá responder e usar a funcionalidade "Ajuda-me a escrever".
Basta escrever no prompt o que pretende - um e-mail a solicitar um reembolso total - e clicar em criar que irá aparecer um rascunho completo. Como podem ver, foram usados convenientemente todos os detalhes do voo do e-mail anterior. E parece bem próximo do que poderá querer enviar. Talvez queira melhorá-lo ainda mais. Neste caso, um e-mail mais elaborado poderá aumentar a probabilidade de conseguir o reembolso. E já está: eu creio que está pronto para ser enviado! “Ajuda-me a escrever” irá começar a ser disponibilizado como parte das nossas atualizações do Workspace. E, assim como com o Smart Compose, irá melhorar ao longo do tempo.
Nova visualização imersiva das rotas no Maps
Desde o início do Street View, a IA juntou milhares de milhões de imagens panorâmicas de modo a que as pessoas pudessem explorar o mundo a partir dos seus dispositivos. Na I/O do ano passado, apresentamos a visualização imersiva (Immersive View) que usa IA para criar uma representação muito fidedigna de um lugar de modo que um utilizador possa vê-lo antes de o visitar.
Agora, estamos a expandir esta mesma tecnologia para fazer o que o Maps faz de melhor: ajudar um utilizador a chegar onde deseja. Diariamente, o Google Maps proporciona 20 mil milhões de quilómetros de rotas. São muitas viagens. Imagine que podia ver, por antecipação, toda a sua viagem. Com a Visualização Imersiva de rotas, passa a ser possível que seja uma viagem a pé, de bicicleta ou a conduzir.
Imaginemos que estou na cidade de Nova Iorque e quero dar um passeio de bicicleta. O Google Maps deu-me algumas opções perto do local onde estou. A opção junto à fonte parece cénico, mas eu pretendo ter uma ideia disso primeiro. Basta clicar em Visualização Imersiva para rotas. É uma forma completamente nova de ver o meu percurso. Pode até fazer zoom para ter uma vista aérea da viagem.
Mas há mais informações disponíveis. É possível também ver a qualidade do ar, o trânsito e a meteorologia e como poderão sofrer alterações ao longo ao longo do dia.
A visualização imersiva para rotas irá começar a ser disponibilizada no verão e lançada em 15 cidades até o final do ano, incluindo Londres, Nova Iorque, Tóquio e São Francisco.
Uma nova experiência do Editor Mágico (Magic Editor) no Google Fotos
Outro produto que foi melhorado com a IA é o Google Fotos. Apresentamo-lo na Google I/O em 2015 e foi um dos nossos primeiros produtos com IA nativa. Avanços na aprendizagem de máquina tornaram possível pesquisar entre fotos coisas como pessoas, pôr do sol ou cascatas.
É claro que queremos que faça mais do que apenas pesquisar fotos - também queremos ajudá-lo a torná-las melhores. Na verdade, todos os meses, 1,7 mil milhões de imagens são editadas no Google Fotos. Os avanços em IA proporcionam-nos formas mais poderosas de o fazer. Por exemplo, a Borracha Mágica (Magic Eraser) lançado inicialmente para o Pixel, usa fotografia computacional alimentada por IA para remover distrações indesejadas. E ainda durante este ano, recorrendo a uma combinação entre compreensão semântica e IA generativa será possível fazer muito mais com a nova experiência chamada Magic Editor.
Eis um exemplo. Esta é uma ótima foto, mas como pai gostaria que o seu filho estivesse no centro de tudo. E parece que os balões foram cortados nesta foto. Aqui é possível reposicionar o aniversariante. O Editor Mágico (Magic Editor) recria automaticamente partes do banco e dos balões que não foram capturados na fotografia original. E como toque final é possível perfurar o céu. Isto também altera a iluminação do resto da foto para que a edição pareça consistente. É realmente mágico. Estamos ansiosos por lançar o Editor Mágico no Google Fotos ainda este ano.
Tornando a IA mais útil para todos
Do Gmail e do Fotos ao Google Maps, estes são apenas alguns exemplos de como a IA pode ajudar os utilizadores em momentos importantes. E há muito mais para fazer e podermos oferecer todo o potencial da IA nos produtos que conhece e de que gosta.
Hoje, temos 15 produtos que servem mais de 500 milhões de pessoas e empresas. E seis destes produtos servem, cada um, mais de dois mil milhões de utilizadores. Isto dá-nos muitas oportunidades para cumprir a nossa missão — organizar as informações do mundo e torná-las universalmente acessíveis e úteis.
É uma missão atemporal que nos parece ainda mais relevante a cada ano que passa. E olhando para o futuro, tornar a IA útil para todos é a maneira mais profunda de cumprirmos a nossa missão. Estamos a fazer isto de quatro formas importantes:
Quando olhamos para os maiores avanços em IA na última década, a Google tem estado na vanguarda de muitos deles. O nosso trabalho inovador em modelos fundacionais tornou-se a base para a indústria e para os produtos alimentados com IA que milhares de milhões de pessoas usam diariamente. À medida que continuamos a avançar com estas tecnologias, de forma responsável, existe um grande potencial para usos transformacionais em áreas tão abrangentes quanto a saúde e a criatividade humana.
Ao longo da última década de desenvolvimento de IA, aprendemos que muito é possível à medida que se escalam as redes neurais - na verdade, já vimos capacidades surpreendentes emergirem de modelos de maiores dimensões. Mas aprendemos através da nossa investigação que não é assim tão simples o “quanto maior, melhor” e que a criatividade da investigação é a chave para construírem ótimos modelos. Avanços mais recentes em como arquitetamos e treinamos modelos ensinaram-nos como desbloquear a multimodalidade, a importância de ter feedback humano no processo e como construir modelos mais eficientes do que nunca. Estes são blocos de construção poderosos à medida que continuamos a avançar na tecnologia de ponta em IA enquanto construímos modelos que podem trazer benefícios reais para as pessoas nas suas vidas diárias.
Apresentando o PaLM 2Com base neste trabalho, estamos hoje a apresentar o PaLM 2, o nosso modelo de linguagem da próxima geração. O PaLM 2 é um modelo de linguagem da última geração com recursos multilínguas, de raciocínio e de codificação melhorados.
Uma família versátil de modelosMesmo sendo mais capaz, o PaLM 2 também é mais rápido e eficiente do que os modelos anteriores – e apresenta-se numa variedade de tamanhos, o que facilita a implementação numa ampla variedade de casos de uso. Vamos disponibilizar o PaLM 2 em quatro dimensões, do menor ao maior: Gecko, Otter, Bison e Unicorn. O Gecko é tão leve que pode funcionar em dispositivos móveis e é rápido o suficiente para aplicações interativas ótimas no dispositivo, mesmo quando está offline. Esta versatilidade significa que o PaLM 2 pode ser ajustado para proporcionar suporte a classes inteiras de produtos de mais maneiras e para poder ajudar mais pessoas.
Alimentando 25 produtos e funcionalidades da GoogleNa I/O de hoje, anunciamos 25 novos produtos e recursos baseados no PaLM 2, e dezenas de equipas já o estão a usar na Google. Isto significa que o PaLM 2 está a trazer o que há de mais avançado em recursos de IA diretamente para os nossos produtos e para as pessoas — incluindo consumidores, programadores e empresas de todas as dimensões de todo o mundo. Seguem-se alguns exemplos:
Acreditamos que a nossa abordagem de Inteligência Artificial (AI) deve ser ousada e responsável ao mesmo tempo. Para nós, isto significa desenvolver a AI de uma forma que maximize os benefícios positivos para a sociedade ao mesmo tempo que responde aos desafios guiados pelos nossos Princípios de IA. Embora haja uma tensão natural entre os dois, acreditamos que é possível – e de fato é crítico – abraçar esta tensão de uma forma produtiva. A única forma de sermos verdadeiramente ousados a longo prazo é sermos responsáveis desde o primeiro momento.
Ao longo dos últimos 25 anos, dedicamo-nos à ciência e à arte de desenvolver um motor de pesquisa. Desenvolvemos formas completamente novas de pesquisar alimentadas pelos nossos avanços mais recentes em IA - seja a pesquisar visualmente com o Lens ou multimodal, utilizando imagens e texto através da pesquisa múltipla. Na verdade, as pessoas agora usam o Lens para 12 mil milhões de pesquisas visuais por mês – 4x mais em dois anos, sendo que grande parte destas pesquisas são multimodais.
Com os novos avanços da IA generativa, estamos novamente a reimaginar o que um motor de pesquisa pode fazer. Com esta nova e poderosa tecnologia, podemos desbloquear totalmente novos tipos de questões que o utilizador nunca imaginou que a Pesquisa pudesse responder e transformar a maneira como as informações são organizadas para o ajudar a classificar e a perceber o que se passa ao seu redor.
Hoje, estamos a partilhar os nossos primeiros passos nesta nova era da Pesquisa, e o utilizador vai poder experimentar estes recursos de IA generativa no Search Labs, uma nova maneira de aceder às primeiras experiências na Pesquisa.
Melhorar a pesquisa com a IA generativaCom os novos recursos de IA generativa na Pesquisa, estamos, agora, a reduzir o trabalho de pesquisa para que o utilizador possa compreender um determinado tópico mais rapidamente, descobrir novos pontos de vista e insights e fazer as coisas mais facilmente.
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