É ótimo voltar a receber este ano a nossa Conferência de Programadores I/O. Ao chegar ao nosso campus em Mountain View esta manhã, tive uma sensação de normalidade, pela primeira vez, em muito tempo. Claro, não é a mesma coisa sem a nossa comunidade de programadores aqui em pessoa. A COVID-19 afetou profundamente toda a nossa comunidade global no ano passado e continua a infligir danos. Locais como o Brasil e o meu país natal, a Índia, estão a passar agora pelos momentos mais difíceis da pandemia. O nosso pensamento está com todos os que foram afetados pela COVID e esperamos que o futuro nos traga dias melhores.
O ano passado colocou muita coisa em perspectiva. Na Google, foi-nos dado um propósito renovado à nossa missão de organizar as informações do mundo e torná-las universalmente acessíveis e úteis. Continuamos a olhar para esta missão com um objetivo único: construir um Google mais útil para todos. Isto significa ser útil para as pessoas nos momentos importantes e proporcionar, a todos, as ferramentas para aumentar o seu conhecimento, sucesso, saúde e felicidade.
Ajudar nos momentos que são importantes
Por vezes, trata-se de ajudar nos grandes momentos, como manter 150 milhões de alunos e educadores a aprender virtualmente no último ano com o Google Classroom. Outras vezes, trata-se de ajudar em pequenos momentos que resultam em grandes mudanças para todos. Por exemplo, estamos a disponibilizar rotas ainda mais seguras no Maps. Esta funcionalidade alimentada por Inteligência Artificial pode identificar as condições da estrada, do clima e do tráfego, onde pode ser mais provável que trave de forma súbita; o nosso objetivo é reduzir até 100 milhões de eventos deste tipo, anualmente.
Reimaginar o futuro do trabalho
Uma das maiores formas de ajudar é reimaginar o futuro do trabalho. Ao longo do ano passado, vimos o trabalho transformar-se de uma forma sem precedentes, à medida que escritórios e colegas de trabalho eram substituídos por bancadas de cozinha e animais de estimação. Muitas empresas, incluindo a nossa, irão continuar a oferecer flexibilidade, mesmo quando for seguro estarmos todos juntos no mesmo escritório, novamente. As ferramentas de colaboração nunca foram tão críticas e hoje anunciamos a nova experiência smart canvas no Google Workspace que permite uma colaboração ainda mais rica.
Uma nova geração de inteligência artificial responsável
Fizemos avanços notáveis nos últimos 22 anos, graças aos nossos progressos em algumas das áreas mais desafiantes da Inteligência Artificial, incluindo tradução, imagens e voz. Estes avanços permitiram melhorias nos produtos da Google, tornando possível falar com alguém em outro idioma usando o modo de intérprete do Assistente, ver memórias no Fotos ou usar o Google Lens para resolver um problema matemático complicado.
Também usámos a IA para melhorar a experiência de pesquisa para milhares de milhões de pessoas, dando um grande salto na capacidade de um computador processar linguagem natural. No entanto, há ainda momentos em que os computadores simplesmente não nos entendem. Isto porque a linguagem é infinitamente complexa: usamo-la para contar histórias, fazer piadas e partilhar ideias - suportada em conceitos que aprendemos ao longo das nossas vidas. A riqueza e a flexibilidade da linguagem tornam-na numa das maiores ferramentas da humanidade e um dos maiores desafios da ciência da computação.
Hoje estou entusiasmado em partilhar as nossas investigações mais recentes na compreensão de linguagem natural: LaMDA. LaMDA é um modelo de linguagem para aplicações de diálogo. É em domínio aberto, o que significa que foi projetado para conversação sobre qualquer tópico. Por exemplo, o LaMDA entende bastante sobre o planeta Plutão. Por isso, se um aluno quisesse descobrir mais sobre o espaço, poderia perguntar sobre Plutão e o modelo daria respostas sensatas, tornando a aprendizagem ainda mais divertida e envolvente. Se aquele aluno quisesse mudar para um tópico diferente - digamos, como fazer um bom avião de papel - o LaMDA poderia continuar a conversa sem qualquer constrangimento.
Esta é uma das formas pelas quais acreditamos que o LaMDA pode tornar as informações e a computação radicalmente mais acessíveis e fáceis de usar (poderá saber mais sobre isto aqui.)
Há muitos anos que investigamos e desenvolvemos modelos de linguagem. Estamos focados em garantir que o LaMDA responde aos nossos padrões incrivelmente elevados de justiça, precisão, segurança e privacidade, e que é desenvolvido de forma consistente com os nossos Princípios de IA. E estamos ansiosos por incorporar funcionalidades de conversação em produtos como o Google Assistente, a Pesquisa e o Workspace, bem como explorar, como proporcionar recursos para programadores e clientes empresariais.
O LaMDA é um grande passo na conversação natural, mas ainda é apenas treinado para texto. Quando as pessoas comunicam entre si, fazem-no por meio de imagens, texto, áudio e vídeo. Por isso, precisamos de construir modelos multimodais (MUM) para permitir que as pessoas façam perguntas naturalmente sobre diferentes tipos de informação. Com o MUM, poderia um dia planear uma viagem pedindo ao Google para "procurar um trajeto com vistas da montanha espetaculares". Este é um exemplo de como estamos a avançar rumo a formas mais naturais e intuitivas de interagir com a Pesquisa.
Alargando a fronteira da computação
Tradução, reconhecimento de imagem e reconhecimento de voz estabeleceram a base para modelos complexos como o LaMDA e modelos multimodais. A nossa infraestrutura de computação é o que nos permite impulsionar e sustentar estes avanços, e as TPUs, os nossos processos de machine learning personalizados, são uma grande parte disto. Hoje, anunciamos a nossa próxima geração de TPUs: a TPU v4. Estes são alimentados por um chip v4, que é mais de duas vezes mais rápido do que a geração anterior. Um pod pode fornecer mais do que um exaflop, o equivalente ao poder de computação de 10 milhões de laptops combinados. Este é o sistema mais rápido que já implementámos e um marco histórico para nós. Antes, para chegar a um exaflop, era preciso construir um supercomputador personalizado. E, em breve, teremos dezenas de pods TPUv4 nos nossos data centers, muitos dos quais estarão a funcionar a 90% ou quase através de energia sem carbono. Eles estarão também disponíveis para os nossos clientes de cloud ainda este ano.
É extremamente emocionante ver este ritmo de inovação. À medida que olhamos para o futuro, existem tipos de problemas que a computação clássica não será capaz de resolver num tempo razoável. A computação quântica pode ajudar. Alcançar o nosso marco quântico foi uma grande conquista, mas ainda estamos no início de uma jornada de vários anos. Continuamos a trabalhar para atingir o nosso próximo grande marco na computação quântica: construir um computador quântico com correção de erros, que poderia ajudar a aumentar a eficiência das baterias, criar energia mais sustentável e melhorar na descoberta de medicamentos. Para nos ajudar a chegar lá, abrimos um novo campus avançado Quantum AI, com o nosso primeiro data center quântico e instalações para fabricar chips para processador quântico.
Mais seguro com a Google
Na Google, sabemos que os nossos produtos só podem ser úteis na medida em que são seguros. E os avanços na ciência da computação e IA representam a forma como continuamos a torná-los melhores. Mantemos mais utilizadores seguros bloqueando malware, tentativas de phishing, mensagens de spam e potenciais ataques cibernéticos do que qualquer outro no mundo.
O nosso foco na minimização dos dados leva-nos a fazer mais, com menos dados. Há dois anos, na I/O, revelei a eliminação automática, que incentiva os utilizadores a excluir os dados das suas atividades de forma automática e contínua. Desde então, tornámos a eliminação automática por defeito para todas as novas contas Google. Agora, após 18 meses, excluímos automaticamente os seus dados de atividade, a menos que nos diga para o fazermos antes. Agora está ativo para mais de 2 mil milhões de contas.
Todos os nossos produtos são guiados por três princípios importantes: Com uma das infraestruturas de segurança mais avançadas do mundo, os nossos produtos são, por defeito, protegidos. Respeitamos estritamente as práticas de dados responsáveis, para que cada produto que construímos seja privado por design. E criamos definições de privacidade e de segurança fáceis de usar para que esteja no controlo.
Investigação de longo prazo: Projeto Starline
Ficámos todos satisfeitos por realizar, no ano passado, videoconferências para mantermos contato com a família e amigos e manter escolas e empresas em funcionamento. Mas não há forma de substituir o estarmos juntos na sala com alguém.
Há vários anos, iniciámos um projeto chamado Projeto Starline para usar a tecnologia para explorar o que é possível. Utilizando câmaras de alta resolução e sensores de profundidade personalizados, ele captura a sua forma e aparência de várias perspectivas e, depois, funde-as para criar um modelo 3D em tempo real, extremamente detalhado. Os dados daqui resultantes são muitos gigabits por segundo. Para enviar uma imagem deste tamanho pelas redes existentes, desenvolvemos novos algoritmos de compressão e de streaming que reduzem os dados por um fator de mais de 100. Também desenvolvemos um ecrã de ponta que mostra a representação realista de alguém sentado à sua frente. Por mais sofisticada que seja a tecnologia, ela desaparece, então poderá concentrar-se no que é mais importante.
Passámos milhares de horas a testá-lo nos nossos próprios escritórios e os resultados são promissores. Também há entusiasmo entre os nossos principais parceiros empresariais, e estamos a trabalhar com parceiros de saúde e media para obter reações. Ao expandir os limites da colaboração remota, fizemos avanços técnicos que irão melhorar todo o nosso pacote de produtos de comunicação. Esperamos partilhar mais nos próximos meses.
Resolver desafios complexos de sustentabilidade
Outra área de investigação é o nosso trabalho para impulsionar a sustentabilidade. A sustentabilidade tem sido um valor fundamental para nós ao longo de mais de 20 anos. Fomos a primeira grande empresa a tornar-se neutra em carbono em 2007. Fomos os primeiros em 2017, a fazer corresponder as nossas operações com energia 100% renovável, e temos feito isso desde então. No ano passado, eliminamos todo o nosso legado de carbono.
A nossa próxima ambição é a maior até agora: operar com energia livre de carbono até o ano 2030. Isto representa uma mudança significativa em relação às abordagens atuais e é um objetivo ambicioso na mesma escala da computação quântica. Ele apresenta problemas igualmente difíceis de resolver, desde a obtenção de energia livre de carbono em todos os lugares em que operamos até a garantia de que ela funcione a cada hora do dia.
Com base na primeira plataforma de computação inteligente de carbono que lançámos no ano passado, seremos, em breve, a primeira empresa a implementar a transferência inteligente de carga em função da hora e local e carbono na nossa rede de data centers. No próximo ano, por esta altura, estaremos a transferir mais de um terço dos cálculos de não produção para horários e locais com maior disponibilidade de energia livre de carbono. Estamos a trabalhar para aplicar a nossa Cloud IA em novas técnicas de perfuração e fibra óptica para detecção, para proporcionar energia geotérmica em mais locais, a começar nos nossos data centers no Nevada, no próximo ano.
Investimentos como estes são necessários para obter energia livre de carbono 24 horas por dia, 7 dias por semana, e isto está a acontecer em Mountain View, Califórnia, também. Estamos a construir o nosso novo campus com os mais altos padrões de sustentabilidade. Quando concluídos, estes edifícios irão apresentar um revestimento tipo pele de dragão, o primeiro do seu tipo, equipados com 90.000 painéis solares de prata e com a capacidade de gerar cerca de 7 megawatts. Eles irão albergar o maior sistema de geotermia da América do Norte para ajudar a aquecer edifícios no inverno e a arrefecer-los no verão. É incrível ver isto ganhar vida.
Uma celebração da tecnologia
A I/O não é apenas uma celebração da tecnologia, mas também das pessoas que a usam e criam - incluindo os milhões de programadores em todo o mundo que se juntaram hoje a nós virtualmente. No ano passado, vimos as pessoas usarem a tecnologia de muitas formas: para se manterem saudáveis e seguras, para aprenderem e crescerem, para se conectarem e ajudarem-se umas às outras em tempos realmente difíceis. Foi inspirador ver e tornou-nos ainda mais comprometidos do que nunca em sermos úteis nos momentos que importam.
Estou ansioso para ver-vos todos na I/O do próximo ano - pessoalmente, espero. Até lá, fique bem e seguro.
